מייסד ומנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג סיפר בהרחבה בראיון על כיצד הוא רואה את עתיד המחשוב, תפקיד הבינה המלאכותית בחיינו וחשיבות המעבדים הגרפיים בתהליך העיבוד בכל תחום בחיינו.

סיפר תחילה על התחלת החברה אי שם בשנות ה-90 שבה רוב העיבוד בתוכנה התרכז באחוז קטן מהקוד, שאותו ניתן להפעיל במקביל. מה שהוביל להמצאת ה-GPU - מעבד גרפי המבצע עיבוד מקבילי מאסיבי, ששימש ואפיין את גרפיקה ומשחקי המחשב. בזמן התפתחותו שימש המעבד למספר גדול של תחומים - עד לרפואה.

לטענתו, בשנת 2012, בזמן פרסום רגע שהשינוי היה, מודל ה-AlexNet רשת ניורונים שזכתה בתחרות באמצעות אימון שנעשה על כרטיס גרפי שחברת אנבידיה יצרה. המודל הוכיח כי הבינה המלאכותית שאז הייתה בחיתוליה, יכולה לפתור בעיות שנחשבו כבר לבלתי פתירות.

מה שקיום הואנג חושב שיכול להיות השינוי המרכזי בעולם הבינה המלאכותית הוא אימון מערכות רובוטיות, מהעולם הפיזי לדיגיטלי. מערכת Omniverse מדמה עולמות תלת ממדיים שמתבססת על פיזיקה ומאפשרת לאמן רובוטים על מצבים שונים: תאורה, מכשולים ושינויים בדרך. עוד הוא מציין: "כל דבר שזז – יהיה רובוטי, וזה יקרה בקרוב. המכסחת דשא, הרכב, ואפילו העוזר הביתי"

בתחום אחר, הביולוגיה החברה טוענת בעזרת הבינה המלאכותית להבין את "שפת המולקולות", לחזות מבנים של חלבונים מתוך ה-DNA. כיום החברה מפתחת כלים לחיזוי מזג אוויר מדויק של קילומטר, לצורכי אקלים, חקלאות, תחבורה ותשתיות.

עוד בהיבט הבינה המלאכותית המתקדמת, הוא מזהיר כי אין לסמוך על כך שארכיטקטורת Transformer של הבינה המלאכותית תהיה מעודכנת ורלוונטית לאורך חיינו. החברה בבעלותו, רוצה מאוד לפתח חומרה גנרית, שיכולה להתאים למגוון רחב של אלגוריתמים וחדשנויות בעתיד.

עוד ב-

מהפכת הבינה המלאכותית לא צריכה להפחיד אתכם: זו הסיבה

לכתבה המלאה

בהיבט החינוכי והתפתחותי, המנכ"ל מעודד כל אדם להשתמש בכלי הבינה המלאכותית השונים ולהיעזר בהם כדי להתפתח באופן אישי, בין אם זה חשיבה ולמידה. "כמו שבדור שלי למדנו להשתמש במחשב כדי לעבוד טוב יותר, הדור הבא צריך ללמוד איך להשתמש ב-AI כדי להיות טובים יותר בכל תחום".