דיגיטל וטק

בנק אוף אמריקה מסמן: הצעד שיביא לבינה על-אנושית ממש מעבר לפינה

לפי שיחה בין בכירי בנק אוף אמריקה השילוב בין בינה מלאכותית למחשוב קוונטי עשוי להאיץ את הפיתוח הטכנולוגי, לקרב את המעבר לבינה על-אנושית ולהציב איום חדש על שיטות ההצפנה

מערכת ice | 11/10/2026 15:20

המרוץ הטכנולוגי נכנס לשלב חדש, שבו בינה מלאכותית ומחשוב קוונטי עשויים לחזק זה את יכולותיו של זה. לפי שיחה בין שניים מבכירי בנק אוף אמריקה, השילוב בין שתי הטכנולוגיות עשוי להאיץ באופן משמעותי את קצב הפיתוח המדעי והטכנולוגי, לקדם את המעבר מבינה מלאכותית כללית לבינה מלאכותית על-אנושית, ואולי אף לקרב את מה שמכונה "רגע הסינגולריות".

חיים ישראל, האסטרטג הגלובלי של הבנק, מנתח את יחסי הגומלין בין שתי הטכנולוגיות. כיום, הבינה המלאכותית מסייעת לקדם את פיתוח המחשוב הקוונטי, בין היתר באמצעות שיפור תהליכי הפיתוח של קיוביטים פיזיים ולוגיים. אולם, לפי הניתוח, השינוי המשמעותי עשוי להגיע כאשר מחשבים קוונטיים יתחילו לסייע באימון מודלים של בינה מלאכותית, באמצעות יכולות חישוב מתקדמות שעשויות להרחיב את גבולות הביצועים של המערכות הקיימות.

כדי להבין את המשמעות, חשוב להבחין בין שני מושגים. בינה מלאכותית כללית (AGI) מתייחסת למערכת שתוכל לבצע מגוון רחב של משימות אינטלקטואליות ברמה הדומה לזו של בני אדם. בינה מלאכותית על-אנושית (ASI), לעומת זאת, היא שלב תיאורטי שבו מערכות יעלו באופן משמעותי על היכולות האנושיות בתחומים רבים. מערכות כאלה עשויות, בתיאוריה, לשפר את עצמן ולפתח יכולות חדשות בקצב מהיר במיוחד.

המושג "סינגולריות" מתאר נקודת זמן היפותטית שבה התקדמות הבינה המלאכותית והטכנולוגיה תהיה מהירה ומורכבת כל כך, עד שיהיה קשה לבני אדם לחזות את השלכותיה או לשלוט בקצב השינויים. שילוב בין מערכות AI מתקדמות למחשוב קוונטי עשוי, לפי התרחיש שמציגים בבנק, לתרום להאצת התהליך. עם זאת, מדובר בתחזית עתידית ולא בהתפתחות שהתרחשותה מובטחת.

חיים ישראל (צילום: בנק אוף אמריקה)

מחשוב קוונטי כשותף לבינה מלאכותית

ויווק אריה, אנליסט השבבים הבכיר של בנק אוף אמריקה, מדגיש כי המחשוב הקוונטי אינו צפוי להחליף את המחשוב המסורתי או את הבינה המלאכותית, אלא לפעול לצדם כשותף בעל יכולות ייחודיות. במסגרת חלוקת העבודה האפשרית, מערכות AI יוכלו לזהות כיווני מחקר מבטיחים, למשל באיתור מולקולות חדשות, ואילו מחשבים קוונטיים יוכלו לסייע בביצוע חישובים מורכבים הנוגעים להתנהגותן, שקשה לבצע באמצעות מחשבים רגילים.

דוגמה לשיתוף הפעולה בין התחומים היא פעילותה של אנבידיה, שהקימה מעבדה המחברת בין מעבדים גרפיים (GPU) לבין מחשבים קוונטיים מסחריים. שילוב כזה נועד לנצל את היתרונות של כל אחת מהטכנולוגיות ולבחון כיצד ניתן להשתמש בהן יחד לפתרון בעיות חישוביות מורכבות.

שוק הקוונטום בדרך לצמיחה משמעותית

לצד ההתקדמות הטכנולוגית, גם ההיבט הכלכלי של המחשוב הקוונטי הולך ומתרחב. לפי בנק אוף אמריקה, התעשייה עוברת בהדרגה משלב של ניסויים מדעיים לפיתוחים הנדסיים, תהליכי ייצור ושיפור האמינות, לצד מאמצים להפחתת שיעורי השגיאה והעלויות.

הכנסות התעשייה חצו השנה את רף מיליארד הדולר, ובבנק צופים כי הן יגיעו לכ-15 מיליארד דולר עד 2030 ולכ-80 מיליארד דולר עד 2035. עם זאת, גם לאחר הצמיחה הצפויה, שוק המחשוב הקוונטי צפוי להישאר קטן משמעותית משוק הבינה המלאכותית. לפי התחזית, שוק ה-AI עשוי לחצות את רף שני טריליון הדולר בשנת 2030, לעומת כ-15 מיליארד דולר בלבד בשוק הקוונטום.

האיום על ההצפנה מתקרב?

לצד ההזדמנויות, ההתפתחות בתחום המחשוב הקוונטי מעוררת חששות משמעותיים בתחום אבטחת המידע. אחת הסוגיות המרכזיות היא Q-Day: מועד היפותטי שבו מחשב קוונטי יהיה מסוגל לפצח שיטות הצפנה מרכזיות המשמשות כיום להגנה על מידע ותקשורת דיגיטלית.

לפי הנתונים שהוצגו בניתוח, ההערכות לגבי מועד זה התקצרו: בעוד שבעבר הוזכרה שנת 2035, התחזיות העדכניות יותר מצביעות על שנת 2030. גם ההערכות בנוגע לעוצמת המחשוב הנדרשת השתנו באופן משמעותי. לפני כשנתיים דובר על צורך בעשרה מיליון קיוביטים, בהמשך ירדה ההערכה למיליון, ומחקרים מהחודשים האחרונים מצביעים, לפי הניתוח, על אפשרות שיידרשו כ-10,000 קיוביטים בלבד כדי לבצע פריצה מסוג זה.

חיים ישראל מדגיש כי ההתפתחויות הללו מחייבות להתייחס לאיום ברצינות רבה יותר מכפי שהיה נהוג בעבר. אם היכולות הקוונטיות יתקדמו בקצב המתואר, ארגונים, ממשלות וחברות טכנולוגיה יצטרכו להיערך מראש למעבר לשיטות הצפנה עמידות בפני מחשוב קוונטי.

עוד ב-

ענף המלונאות הישראלי בשפל: יקר יותר בכ-100% ובמקום ה-11 בלבד

לכתבה המלאה

השילוב בין בינה מלאכותית למחשוב קוונטי עשוי, אם כן, לפתוח אפשרויות חדשות למחקר, לפיתוח ולפעילות העסקית, אך גם להציב אתגרים משמעותיים. בעוד התחזיות מצביעות על צמיחה כלכלית מואצת ועל התקדמות טכנולוגית, לוחות הזמנים והיכולות העתידיות עדיין אינם ודאיים, והיקף ההשפעה בפועל יתברר ככל שהטכנולוגיות יבשילו.