מטא מנסה לצמצם את הפער מול מובילות תחום הבינה המלאכותית, עם השקת משפחת מודלים חדשה בשם Muse Wonder ו-Muse Wonder Full, שפותחה תחת שם הקוד "אבטיח". המודלים נועדו להרחיב את יכולות הבינה המלאכותית של החברה, בדגש על זיכרון מתמשך, ביצוע משימות מורכבות והתאמה אישית למשתמשים. המהלך עשוי לסמן שינוי בכיוון האסטרטגי של החברה, שנחשבה עד כה למי שמנסה להדביק את הקצב של OpenAI, אנתרופיק וגוגל בתחום המודלים המתקדמים.

לפי דיווח ב"אקסיוס", המודלים החדשים אומנו באמצעות מרכז הנתונים הענק של מטא, המכונה "פרומתאוס". בחברה מבקשים להציג באמצעותם יכולות שמתחרות בפיתוחים המתקדמים של המתחרות, ובפרט בתחומים כמו כתיבת קוד ומשימות מקצועיות המותאמות למשתמש. מטא הציגה נתוני ביצועים שלפיהם המודל הבכיר, Muse Wonder Full, השיג 57.5% במבחן קידוד מאתגר, לעומת 46.3% למודל Claude Opus 5.5 של אנתרופיק.

אחד החידושים המרכזיים במודלים הוא יכולת המכונה "זיכרון פעיל" (Active Memory). מדובר ביכולת לשמור מידע והקשר על המשתמש לאורך שיחות רבות, גם על פני ימים, שבועות וחודשים, ולשלוף את המידע בעת הצורך במשימות חדשות. כך, במקום שהמשתמש יידרש להסביר בכל פעם מחדש את הרקע, ההעדפות והצרכים שלו, המודל אמור להיות מסוגל להסתמך על מידע שנצבר לאורך זמן.

היכולת השנייה מכונה "מיקוד פעיל" (Active Focus), והיא נועדה לאפשר למודל לפעול כסוכן עצמאי יותר. במקום להסתפק במתן תשובה לשאלה, המודל אמור להתמיד במטרה שהוגדרה לו, לבחון דרכי פעולה שונות ולהתאים את עצמו למידע חדש ולמכשולים שמתעוררים במהלך ביצוע המשימה. יכולות כאלה עשויות להיות שימושיות במיוחד בעבודה על פרויקטים מורכבים, שבהם נדרשים כמה שלבים וקבלת החלטות לאורך הדרך.

מטא מכוונת את הטכנולוגיה גם לשימושים מקצועיים בתחומים כמו רפואה, משפטים ופיננסים. השילוב בין זיכרון מתמשך ליכולת לפעול לאורך זמן עשוי להפוך את המודלים מכלי שיחה נקודתי לעוזרים דיגיטליים שמסוגלים ללוות משתמשים במשימות מתמשכות. עם זאת, נתוני הביצועים שהציגה החברה אינם מעידים כשלעצמם על כך שהמודלים עדיפים בכל תחום או בכל שימוש.

המודל העסקי ושאלת הקוד הפתוח

לצד היכולות הטכנולוגיות, גם דרך ההפצה של המודלים עשויה להעיד על שינוי בגישתה של מטא. לפי התוכנית שפורסמה, הגרסה הבסיסית, Muse Wonder, תהיה זמינה למפתחים באמצעות ממשק ה-API של החברה. הגרסה המתקדמת, Muse Wonder Full, צפויה להיות מוצעת למנויים בתשלום ובהמשך להשתלב גם בעוזר הדיגיטלי Meta AI.

שאלה מרכזית שנותרה פתוחה היא האם מטא תבחר להפיץ את המודלים החדשים בקוד פתוח, כפי שעשתה בעבר עם משפחת Llama, או שתשמור אותם תחת מודל מסחרי סגור. נכון לעכשיו, החברה טרם קיבלה החלטה רשמית בנושא.

הדילמה משקפת את האתגר שעמו מתמודדת מטא: מצד אחד, הפצת מודלים פתוחים סייעה לה לבסס את מעמדה בקרב מפתחים ולתרום לאקוסיסטם רחב של כלי בינה מלאכותית. מצד שני, מודלים מתקדמים שדורשים משאבי מחשוב משמעותיים עשויים להפוך לנכס מסחרי חשוב, במיוחד אם החברה תצליח להתחרות ישירות במוצרים המובילים בשוק.

עוד ב-

בהשקעה של 20 מיליון שקל: המותג החדש של עידן עמדי

לכתבה המלאה

ההשקה מסמנת ניסיון של מטא להתקדם מעבר למעמדה כמתחרה שמציעה בעיקר מודלים פתוחים, ולהתבסס גם בתחום המודלים המתקדמים והסוכנים האוטונומיים. מידת ההצלחה של המהלך תהיה תלויה לא רק בתוצאות מבחני הביצועים, אלא גם באיכות השימוש בפועל, באפשרויות ההפצה ובשאלה אם החברה תבחר לשמור את הטכנולוגיה פתוחה למפתחים או להפוך אותה לשירות בתשלום.