חברת הבינה המלאכותית הסינית דיפסיק (DeepSeek) בדרך לגייס לפחות 80 מיליארד יואן, כ-12 מיליארד דולר, לפי שווי של כ-500 מיליארד יואן, כ-75 מיליארד דולר. מדובר בסבב גיוס ענק, שעשוי לעקוף משמעותית את היעדים המקוריים של החברה לקראת הנפקה ראשונה לציבור (IPO), המתוכננת לתחילת 2027.

לפי דיווח של TheMarker, הביקוש הגבוה להשקעה בחברה הגיע בעקבות ההשקה המוצלחת של מודל V4 Flash. המהלך מדגיש את המרוץ של סין לבניית תעשיית AI עצמאית, תוך הסתמכות על תשתיות חומרה מקומיות והצבת אלטרנטיבה זולה למובילות השוק האמריקאיות.

בתחילה כיוונה דיפסיק לגייס 50 מיליארד יואן, אך בעקבות הביקוש הסכום צפוי להגיע ל-80 ואף ל-100 מיליארד יואן שהם כ-12 עד 15 מיליארד דולר, לפי שווי חברה של כ-75 מיליארד דולר.

הגיוס מהווה שלב מקדים לקראת ההנפקה המתוכננת לתחילת 2027, כאשר הצעד הבא צפוי להיות ארגון מחדש של החברה. במקביל, דיפסיק ממשיכה לרכוב על הצלחת מודל V4 Flash, שהציב, לפי הטענות, רף חדש של יכולות AI בעלות נמוכה מול מתחרות כמו OpenAI ו-Anthropic.

מייסד החברה, ליאנג ונפנג, התחייב בפני משקיעים כי דיפסיק תמשיך לפתח מודלים פתוחים לבינה מלאכותית, "תוך שאיפה להשיג מטרה רחבה יותר של בינה מלאכותית כללית (AGI)".

בינה מלאכותית כללית, או AGI, היא מערכת תיאורטית שיכולה לבצע מגוון רחב של משימות קוגניטיביות ואינטלקטואליות ברמה הדומה לזו של בני אדם, או אף גבוהה ממנה.

לצד הפוטנציאל הטכנולוגי, פיתוח AGI מעלה גם שאלות וסיכונים משמעותיים. אחד האתגרים המרכזיים הוא בעיית היישור (Alignment Problem), מצב שבו מערכת חכמה בהרבה מבני אדם תפעל להשגת מטרה שהוגדרה לה, אך תעשה זאת בדרכים הרסניות שאינן תואמות את הערכים או את הכוונות של מפתחיה.

חשש נוסף הוא האפשרות שמערכת מתקדמת במיוחד תנסה לשמר את פעילותה, למנוע את כיבויה או לנצל משאבים בהיקפים גדולים כדי להשיג את מטרותיה. מעבר לתרחישים הקיצוניים, פיתוח AGI עשוי להעלות גם חששות מיידיים יותר, בהם אבטלה רחבת היקף, ריכוז כוח בידי מספר מצומצם של תאגידים או מדינות, וכן פיתוח של נשק אוטונומי ומערכות סייבר התקפיות.

עוד ב-

13 מיליון דולר בקריפטו: כך תפסה רשות המסים את מעלים המס

לכתבה המלאה

המרוץ העולמי לפיתוח בינה מלאכותית כבר זכה לכינוי "המלחמה הקרה החדשה", על רקע התחרות בין ארה"ב לסין וההשקעות העצומות שמוזרמות לתחום. לצד הגיוסים וההנפקות של חברות הטכנולוגיה הגדולות, מתרבות גם האזהרות בנוגע לבטיחות המערכות המתקדמות, בהן אזהרות הבטיחות שפורסמו בשקיף של Anthropic והעיכוב במודל החדש של ChatGPT. ההתפתחויות הללו מחדדות את השאלה כיצד תיראה התעשייה בשנים הקרובות, ועד כמה ניתן יהיה לשלוט בסיכונים שיגיעו יחד עם קפיצת המדרגה הטכנולוגית.