כל מי שתלוי בלינקדאין כדי לחפש משרות, למצוא שותפים עסקיים או הזדמנויות אחרות, כנראה מודע לכך שבאתר המדיה החברתית העסקית היו בעיות עם פרופילים מזויפים. למרות שהסוגייה היא משותפות לפלטפורמות אחרות של מדיה חברתית כולל טוויטר ופייסבוק, היא מהווה סט שונה של בעיות עבור משתמשים שמחפשים להשתמש בלינקדאין למטרות מקצועיות. בין ה-1 בינואר ל-30 ביוני, יותר מ-21 מיליון חשבונות מזויפים זוהו והוסרו מלינקדאין, לפי דוח הקהילה של החברה. בעוד ש-95.3% מאותם חשבונות מזויפים נעצרו ברישום על ידי הגנות אוטומטיות, לפי החברה, חלה עלייה של כמעט 28% בחשבונות מזויפים שנתפסו בהשוואה לתקופה של ששת החודשים הקודמים. לינקדאין אומרת שיש לה כיום יותר מ-875 מיליון חברים בפלטפורמה שלה. בעוד שפלטפורמת מדיה חברתית מקצועית, בבעלות מיקרוסופט, שחררה תכונות חדשות בחודשים האחרונים, כדי לעזור למשתמשים לקבוע טוב יותר אם מי שפונה אליהם הוא פרופיל אמיתי או מזויף, מומחי אבטחת סייבר אומרים שיש כמה דברים שמשתמשים בפלטפורמה יכולים לעשות מיוזמתם, כדי להגן על עצמם.

האתגר עבור משתמשי LinkedIn הוא שקל ליצור פרופילים בפלטפורמות מדיה חברתית ולרוב אינם מאומתים בשום צורה. לינקדאין, ביקשה ממשתמשים שנתקלים בתוכן כלשהו בפלטפורמה שנראה כאילו הוא מזויף לדווח על כך לחברה. על המשתמשים להקפיד במיוחד על פרופילים עם תמונות פרופיל חריגות או היסטוריית עבודה חלקית, ואינדיקטורים אחרים, כולל חוסר עקביות בתמונת הפרופיל ומידע עבור השכלה. "חפשו תמיד אישור ממקורות אחרים, אם אתם מסתכלים על חשבון ומקבלים החלטות על סמך מה שאתם רואים", אמר אחד האנליסטים. "הבעיה הגדולה יותר כאן, היא עבור הפלטפורמות עצמן. הן צריכות להבטיח שיש להן אמצעים מתאימים כדי לזהות ולמנוע יצירת חשבון אוטומטית, במיוחד בקנה מידה גדול", הוא הוסיף. אכן קיימים כלים לזיהוי, אך השימוש בהם אינו מדע מדויק. אימות הזהות של משתמש בעת יצירת חשבון תהיה עוד דרך יעילה להקשות על הקמת חשבונות מזויפים, אבל להוכחת זהות כזו תהיה השפעה במונחים של עלות וחווית משתמש. לכן, הפלטפורמות האלה מנסות להגיע לאיזון מבחינת שלמות החשבונות מצד אחד ולא לדחות משתמשים לגיטימיים מצד שני.

לינקדאין משתמשת בטכנולוגיה כמו בינה מלאכותית יחד עם צוותי מומחים, כדי להסיר תוכן המפר מדיניות שהיא מזהה, לפני שהתוכן עולה לאוויר. הרוב המכריע של חשבונות מזויפים שזוהו, נתפסים על ידי הגנות אוטומטיות כמו AI. כמו כן, החברה משתפת פעולה עם חברות עמיתות, קובעי מדיניות, רשויות אכיפת חוק ורשויות ממשלתיות במאמצים למנוע פעילות הונאה באתר. במאמץ האחרון שלה לעצור חשבונות מזויפים, לינקדאין השיקה תכונות ומערכות חדשות באוקטובר, כדי לעזור למשתמשים לקבל החלטות מושכלות יותר לגבי חברים שהם מקיימים איתם אינטראקציה, כמו גם לשפר את המערכות האוטומטיות שלה, שמרחיקות פרופילים ופעילות לא אותנטיים מהפלטפורמה. תכונת "אודות פרופיל זה" מציגה למשתמשים מתי נוצרו פרופילים ועודכנו לאחרונה, יחד עם מידע לגבי האם לחברים היו מספרי טלפון מאומתים ו/או אימיילים לעבודה המשויכים לחשבונות שלהם. המטרה היא שצפייה במידע זה תעזור למשתמשים להחליט האם לקבל בקשת חיבור או להשיב להודעה.

עוד ב-

לא רק רשת חברתית: לינקדאין הבינה מה עובדים צריכים

לכתבה המלאה

לינקדאין אומרת שהתקדמות מהירה בטכנולוגיית יצירת תמונות סינתטיות מבוססות בינה מלאכותית, הובילה ליצירת מודל למידה עמוקה כדי לתפוס טוב יותר פרופילים שנעשו עם AI. מעצבי תמונות מבוססות בינה מלאכותית, יכולים ליצור מספר בלתי מוגבל של תמונות פרופיל ייחודיות ואיכותיות שאינן תואמות לאנשים אמיתיים וחשבונות מזויפים משתמשים לפעמים בתמונות פרופיל משכנעות, שנוצרו ע"י בינה מלאכותית, על מנת לגרום לפרופילים להיראות אותנטיים יותר. מודל הלמידה העמוקה בודק באופן יזום העלאות תמונות פרופיל, כדי לקבוע האם התמונה נוצרה בבינה מלאכותית, תוך שימוש בטכנולוגיה שנועדה לזהות חפצי תמונה עדינים הקשורים לתהליך יצירת תמונה סינתטית מבוססת AI - מבלי לבצע זיהוי פנים או ניתוח ביומטרי. המודל עוזר להגביר את האפקטיביות של ההגנות האוטומטיות נגד שימוש לרעה של לינקדאין, כדי לסייע בזיהוי והסרה של חשבונות מזויפים לפני שהם יכולים להגיע לחברים. החברה גם הוסיפה אזהרה לכמה הודעות בפלטפורמה, הכוללות תוכן בסיכון גבוה שעלול להשפיע על אבטחת המשתמש. לדוגמה, משתמשים עשויים לקבל אזהרה לגבי הודעות שמבקשות מהם להעביר שיחות לפלטפורמות אחרות, כי זה עשוי להיות סימן להונאה.