Irregular, מעבדת האבטחה היחידה בעולם לבינה מלאכותית מתקדמת (Frontier AI), מודיעה היום על גיוס של 80 מיליון דולר בהובלת Sequoia Capital ו-Redpoint Ventures ובהשתתפות ו-Swish Ventures, וכן אנג'לים בולטים בהם מנכ"ל Wiz, אסף רפפורט ומנכ"ל Eon, אופיר ארליך. החברה כבר מרוויחה מיליוני דולרים. 

החברה (לשעבר Pattern Labs) עובדת עם מעבדות ה-AI המובילות בעולם, בהן OpenAI ו-Anthropic כדי להעריך כיצד מודלים מהדור הבא מתנהגים מול איומים בעולם האמיתי - החל מהתחמקות מתוכנות אנטי-וירוס ועד פעולות התקפיות אוטונומיות - ולפתח את ההגנות הנדרשות שיבטיחו הטמעה בטוחה בקנה מידה רחב. כמו כן, בין לקוחותיה גם גופי ממשל דוגמת ממשלת אנגליה. לחברה מעל 25 עובדים.

Irregular הוקמה על ידי דן להב (מנכ״ל) ועומר נבו (סמנכ"ל טכנולוגיות), שניהם בעלי ניסיון עשיר בתחומי הבינה המלאכותית והסייבר. דן להב עבד בעבר בסטארט-אפ שנרכש על-ידי גוגל. בהמשך, שימש כחוקר בינה מלאכותית ב-IBM, שם במסגרת עבודתו הוענק לו פרס ההישג הטכני המצטיין. דן פרסם מאמרים רבים בכתבי העת המובילים בעולם, כולל מאמר שהופיע על השער של Nature.

דן להב ועומר נבו (צילום: בן חכים)

עומר נבו הוא יזם סדרתי ששימש כמנהל פיתוח ב-Google Research, שם הוביל את המאמץ לפיתוח מודלי בינה מלאכותית לזיהוי וחיזוי שריפות יער, והנהיג צוותים שפיתחו מוצרים מבוססי מחקר בקנה מידה רחב. דן ועומר הכירו במסגרת פעילותם בתחום הדיבייט; עומר הוא אלוף העולם בדיבייט ודן מחזיק בדירוג האישי הגבוה בהיסטוריה באליפות העולם. 

עם האצת האימוץ של טכנולוגיות AI, גם הסיכונים והאתגרים מתגברים ומודלי ה-AI מתעצמים בקצב מסחרר. ככל שהמודלים הללו נטמעים עמוק יותר בליבת קבלת ההחלטות בתחומים קריטיים, המשמעות היא שכל תקלה או פגיעות עלולה להתרחב במהירות ממשבר נקודתי לקריסה מערכתית.

ככל שהזמן עובר, מערכות ה-AI רק יתחזקו, יתפתחו, ויהפכו לבלתי נפרדות מתפקוד הארגון - ולכן גם רמת הסיכון תלך ותחריף. ללא כלים ייעודיים לבחינת עמידותם של המודלים תחת איומים ולהבנת טווח הסיכונים, ארגונים עלולים למצוא עצמם מנהלים מערכות חיוניות בעיוורון כמעט מוחלט.

Irregular מפעילה סימולציות מבוקרות שמעמידות מודלי AI מתקדמים במצבי אמת מדומים, במטרה לבחון את פוטנציאל השימוש לרעה שלהם להתקפות סייבר וכן את החוסן שלהם כאשר הם עצמם מותקפים. Irregular מעניקה ליוצרי ומפעילי מודלי AI דרך בטוחה לגלות בשלב מוקדם של הפיתוח נקודות תורפה ולבנות את מנגנוני ההגנה הנדרשים.

הבדיקות כוללות ניתוח התנהגויות כמו עקיפת מערכות אנטי-וירוס, מיפוי והבנה של סביבת המערכת, ושימוש לרעה ביכולותיה. בעזרת הסקה חסויה (confidential inference) ואימות מבוסס חומרה, החברה מאפשרת למעבדות ה-AI המובילות בעולם להעריך סיכוני סייבר ולהבטיח הטמעה בטוחה, עוד לפני השקה רחבה לציבור והטמעה בארגונים.

העבודה של Irregular כבר קובעת את הסטנדרטים בתעשייה: הערכותיה מצוטטות בכרטיסי המערכת (System Cards) של OpenAI עבור GPT-4 ,o3 ,o4 mini ו-GPT-5; ממשלת אנגליה ו-Anthropic משתמשות במסגרת SOLVE (מערכת הדירוג שפיתחה החברה), כאשר Anthropic מיישמת אותה כדי לבדוק סיכוני סייבר במודל Claude 4; וחוקרי Google DeepMind השתמשו בפלטפורמת ההערכה של Irregular וציינו את שיתוף הפעולה עם החברה במאמר על הערכת יכולות ההתקפה המתהוות של בינה מלאכותית.

בנוסף, Irregular הייתה שותפה לכתיבת מאמר משותף עם Anthropic שסקר גישה לשימוש בטכנולוגיות הסקה חסויה כדי לשפר את אבטחת משקולות המודל ופרטיות נתוני המשתמשים, וכן מאמר משותף עם מכון RAND בנושא גניבת מודלים ושימוש לרעה, שסייע לעצב את הדיונים במדיניות האיחוד האירופי לגבי אבטחת AI והציב אמת מידה חדשה לתחום.

דן להב, מנכ"ל ומייסד-שותף של Irregular: "מעבדות כמו Anthropic ,OpenAI ו-Google DeepMind פועלות להפוך את הבינה המלאכותית לעוצמתית ובטוחה, ו-Irregular היא הכוח המשלים שעובד איתן כדי להבטיח את אבטחתה וחסינותה מפני איומים. החברה לקחה על עצמה משימה שאפתנית - להבטיח שהעתיד של הבינה המלאכותית יהיה בטוח לא פחות משהוא עוצמתי".

עוד הוסיף להב: "הגיוס הנוכחי ממקם את Irregular בעמדה חזקה לקראת השלב הבא בהתפתחותה, ויאפשר לנו להאיץ את פיתוח הכלים והמנגנונים הנדרשים כדי לוודא שהבינה המלאכותית המתקדמת ביותר תוכל להיפרס בעולם האמיתי באופן מבוקר, אמין ובטוח".

עוד ב-

אחרי האקזיט ב-32 מיליארד דולר: אסף רפפורט בהישג הגדול בחייו

לכתבה המלאה

שון מגוויר, שותף בקרן Sequoia: “הבעיות הקריטיות ביותר באבטחת AI הן אלו שעדיין לא נחשפנו אליהן. מה שבולט בצוות של Irregular הוא היכולת שלהם לחשוב קדימה; הם עובדים עם המודלים המתקדמים ביותר שנבנים היום, ומניחים את התשתית להפיכת הבינה המלאכותית לבטוחה לשימוש בשנים הקרובות".