דיגיטל וטק

בכירי Wix ו-Cyera משקיעים: הסטארטאפ הישראלי מגייס 10 מיליון דולר

חברת Modus חושפת גיוס סיד של 10 מיליון דולר בהובלת קרן Insight Partners, במטרה לפתור את פער הקונטקסט הארגוני ולמנוע מנועי בינה מלאכותית מצריכת מידע מיותרת ומענה איטי

מערכת ice | 29/7/2026 17:33 עקבו אחרינו בגוגל

חברת Modus, המפתחת את ה-Context Warehouse ל-AI ארגוני, נחשפת עם גיוס סיד של 10 מיליון דולר בהובלת קרן Insight Partners. בסבב השתתפה Soma Capital, לצד יזמים ומנהלים בכירים, בהם אייל קישון, נדב אברהמי מ-Wix ו-Dazl, מייסדי Cyera ומייסדי Epsagon.

ארגונים שמחברים מודלים למערכות השונות שלהם מגלים שגישה למקורות מידע רבים יותר אינה בהכרח משפרת את התשובות. מודל יכול לקרוא טבלאות במערכות הדאטה, דשבורדים ב-BI, מסמכים, טיקטים, קוד ושיחות עבודה, אך אינו יודע מהן ההגדרות המקובלות בארגון, על אילו דשבורדים ולוגיקות עסקיות הצוותים מסתמכים בפועל כיום וכיצד המידע ממקורות שונים משתלב לסיפור אחד.

הפער בין הגישה למידע לבין ההבנה כיצד הארגון פועל הוא ה-Context Gap. סוכני AI שאינם יודעים איזה קונטקסט רלוונטי לכל פעולה מושכים מידע רחב מדי, חוזרים על שאילתות וצורכים יותר טוקנים מהנדרש.

התוצאה היא תשובות איטיות ופחות אמינות, לצד עלויות גבוהות וקושי של ארגונים להרחיב את השימוש בסוכני AI לכלל הארגון. הבעיה אינה מחסור במידע, אלא עודף מידע שאינו רלוונטי לפעולה. ה-Context Warehouse של מודוס נועד להתמודד עם הבעיה הזו באמצעות למידה שיטתית של האופן שבו הארגון פועל.

הפלטפורמה לומדת מהשאילתות שאנליסטים חוזרים אליהן, מהדשבורדים שעליהם צוותים מסתמכים, וכן ממסמכים, מקוד ומשיחות שבהן מתקבלות החלטות. הידע הזה מתעדכן ככל שהארגון משתנה, במקום להישען על הגדרות חד-פעמיות שמתיישנות. בכל פעולה הפלטפורמה מספקת רק את הקונטקסט הרלוונטי וכך מצמצמת עד פי 10 את הפניות המיותרות למקורות מידע ואת צריכת הטוקנים.

הפלטפורמה פועלת ללא תלות בתשתית דאטה, במודל AI או בפלטפורמת אפליקציות מסוימת. היא לומדת ממטא-דאטה ומדפוסי שימוש במערכות הקיימות בארגון, עובדת עם הסוכנים שבהם הצוותים כבר משתמשים, כולל דרך MCP, בלי לדרוש מהארגון לרכז מידע עסקי רגיש בפלטפורמה נוספת. המערכת אוכפת הרשאות, סיווגים וכללי ניהול ובקרה על המידע לפני שהקונטקסט מגיע למודל, וכך המידע הרגיש נשאר בסביבת הלקוח.

צילום: עומר הכהן

מודוס כבר נמצאת בשימוש בקרב לקוחות אנטרפרייז בתחומי השירותים הפיננסיים, הטכנולוגיה וה-SaaS, שמשתמשים בפלטפורמה כדי לשפר את דיוק התשובות, לחזק את הבקרה, לקצר זמני תגובה ולהפחית את עלויות ההפעלה של AI בהיקפים גדולים.

חברת מודוס הוקמה ב-2026 על ידי דניאל שמעוני, מנכ"ל החברה, ותומר מסיקה, CTO, שמביאים ניסיון משלים בעולמות הדאטה, המוצר והתשתיות. שמעוני הוביל את מחלקת המוצר ב-Lusha, שם ראה שהיכולת של מערכות AI לספק ערך תלויה בהקשר העסקי שמאחורי הדאטה. מסיקה שימש Head of Architecture ב-Cyera והוביל פיתוח תשתיות לסיווג, לניהול ולאבטחה של מידע ארגוני רגיש. החברה מעסיקה 12 עובדים, כולם בישראל.

דניאל שמעוני, מנכ"ל ומייסד שותף ב-Modus: "ארגונים כבר לא שואלים רק איך להכניס AI לעבודה, אלא איך להפעיל אותו בכל החברה בלי שהדיוק יירד, בלי שהבקרה תיפגע ובלי שהעלויות יצאו משליטה. סוכני AI צריכים להבין איך הארגון באמת פועל ולא רק לקבל גישה למערכות נוספות. ה-Context Warehouse נועד לספק להם את הקונטקסט הזה ולשמור אותו עדכני".

תומר מסיקה, CTO ומייסד שותף ב-Modus: "בניית שכבת קונטקסט ראשונית היא רק ההתחלה. כל דשבורד, תהליך, מסמך או החלטה עסקית משנים את ההקשר שעליו AI נשען. השאלה כבר אינה רק איך להקים את שכבת הקונטקסט הראשונית, אלא מי יתחזק אותה לאורך זמן ומה תהיה העלות. בנינו את ה-Context Warehouse כדי שצוותי פיתוח יתמקדו במוצרים שמקנים לארגון יתרון, במקום בתחזוקת התשתית שעליה הם נשענים".

עוד ב-

ענקית הטכנולוגיה הישראלית חושפת: ירידה ברווח לצד הכנסות גבוהות

לכתבה המלאה

גאנש בל, Managing Director ב-Insight Partners: "כל שלב משמעותי בהתפתחות התוכנה הארגונית חייב יצירת שכבת תשתית חדשה. ה-AI הופך לחלק משמעותי מהעבודה בארגונים, ולכן סוכנים ואפליקציות זקוקים לשכבת קונטקסט משותפת שעליה יוכלו להתבסס. אנחנו מאמינים ש-Modus מגדירה כאן קטגוריה חדשה, שבמרכזה ה-Context Warehouse".