השוק

בהשקעת מאות מיליונים: בכירי גוגל ומטא הקימו סטארטאפ חדש בישראל

הסטארטאפ Majestic Labs, שהוקם על ידי בכירים לשעבר בגוגל ובמטא, יצא עם גיוס של 100 מיליון דלר והשקת ארכיטקטורת שרתים מהפכנית. עם ההשקעה, החברה מתכננת להרחיב את צוותי הפיתוח בתחומי הבינה המלאכותית, התוכנה, הסיליקון ועוד
דסק עסקים | 
גוגל בעסקה חדשה עם חברה ישראלית (צילום shutterstock)
הסטארטאפ Majestic Labs, שהוקם על ידי בכירים לשעבר בגוגל ובמטא, יצא היום (ראשון) מ-stealth mode  עם גיוס של למעלה מ-100 מיליון דולר (כ-330 מיליון שקל) והשקת ארכיטקטורת שרתים מהפכנית. הפתרון החדש של החברה מחליף מערכות שלמות של ארונות שרתים בשרת יחיד, ומשפר באופן דרמטי ביצועים, יעילות אנרגטית ותפעולית.
עם ההשקעה, החברה מתכננת להרחיב את צוותי הפיתוח בתחומי הבינה המלאכותית, התוכנה והסיליקון, להמשיך את פיתוח המוצר לקראת השקה מסחרית ולהפעיל פיילוטים עם לקוחות ראשונים.
החברה, שפועלת מסן פרנסיסקו ותל אביב, פיתחה שרתים חדשים המספקים פי 1,000 יותר זיכרון מ-GPU מתקדם, ומאפשרים הרצת עומסי עבודה עצומים של בינה מלאכותית על שרת יחיד. חזונה להביא את בשורת ה-AI לכל. החברה שמה לה למטרה לפתור את בעיית "קיר הזיכרון" (Memory Wall) — צוואר הבקבוק בביצועים הנגרם כתוצאה מהפרש היכולות בין מעבדים גרפיים (GPU) מהירים לכמות זיכרון מועטה ורוחב פס לא מספק בחיבור למעבד — זו המגבלה העיקרית המעכבת את יכולות העיבוד בתחום ה-AI.
"מג'סטיק  נבנתה מתוך תובנה פשוטה אך עוצמתית – הקפיצה הבאה של הבינה המלאכותית תגיע מתשתית חזקה יותר, ותשתית חזקה יותר דורשת חשיבה מחדש על מערכת הזיכרון. השרתים שלנו משלבים את כוח העיבוד המקביל למערכות ה-GPU/TPU המובילות אך עם פי 1,000 יותר זיכרון, ומאפשרים ביצועים ויעילות חסרי תקדים תוך חיסכון משמעותי בצריכת אנרגיה", אומר עופר שחם , מייסד ומנכ"ל מג'סטיק, והדגיש כי בניית תשתית זו הכרחית לבניית הדור הבא של מערכות הבינה המלאכותית. 
הטכנולוגיה של Majestic מציעה: שיפור ביצועים של פי 50 בזכות גישה לנפחי זיכרון עצומים ומהירים יותר. צמצום דרמטי של תשתיות – Majestic מספקת בשרת אחד את קיבולת הזיכרון של עשרה ארונות, ומבטלת את הצורך בחיבור שרתים מרובים (Scale out) עבור רוב עומסי העבודה.
חיסכון משמעותי בעלויות ובשטח – פחות ארונות שרתים פירושו פריסה חסכונית בדאטה סנטר, צריכת חשמל נמוכה יותר, חסכון בצרכי קירור ועלות תפעול כוללת מופחתת באופן דרמטי.
תמיכה בעומסי עבודה מהמתקדמים בעולם – Majestic היא הראשונה המאפשרת עומסי עבודה חדשניים של בינה מלאכותית, התלויים בגישה מהירה לכמויות גדולות של זיכרון. היא תומכת ללא מאמץ במודלי השפה (LLM) הגדולים ביותר עם חלונות הקשר עצומים, שילוב נרחב של מומחים (Mixture of Experts), שילוב של סוכנים (Mixture of Agents), בינה מלאכותית סוכנית (Agentic AI) והיגיון (Reasoning), כמו גם עומסי עבודה מתפתחים כמו רשתות נוירונים גרפיות ואנליטיקה גרפית בקנה מידה ענק.
"מג'סטיק מאפשרת גידול (scalability) ויעילות תפעולית שלא היו קיימות בעבר. היא מקצרת את זמני האימון ומאפשרת למשתמשים רבים יותר לפעול על כל שרת, הן בענן והן בפתרונות מקומיים", הוסיף שותף-מייסד ונשיא החברה, שה ראבי.
מאחורי מג'סטיק עומדים עופר שחם, מסומי ריינדרס ושה ראבי – זהו הצוות שהקים והוביל את קבוצת הסיליקון של גוגל לפני יותר מעשור ולאחר מכן את קבוצת הסיליקון של מטא. הצוות מביא ניסיון של שנים בפיתוח שבבים לשרתים ולמובייל, ובניית מערכות מחשוב לבינה מלאכותית. הם אחראים על מאות פיתוחים ופטנטים בתחום, כולל המעבד הראשון לבינה מלאכותית בטלפונים ופלטפורמת המציאות הרבודה הראשונה.
בין המשקיעים בחברה: Bow Wave Capital שהובילה את סבב A), Lux Capital (שהובילה את סבב הסיד), וכן SBI, Upfront, Grove Ventures, Hetz Ventures, QP Ventures, Aidenlair Global TAL Ventures.
משקיע ההון סיכון דב מורן, שותף מייסד בGrove Ventures, מראשי ההייטק הישראלי וממציא הדיסק און קי (DiskOnKey) אמר: ״הרבה זמן לא התרגשתי כל כך מפרויקט תשתיות AI, מהסיליקון ועד התוכנה. עם השינוי המשמעותי שקורה בשוק, והטכנולוגיה של מג׳סטיק, יש כאן הזדמנות אמיתית לראות חברת מופת ישראלית שמשנה את העולם."
"זהו צוות יוצא דופן שזיהה את האילוצים הקריטיים ביותר כיום בתחום הבינה המלאכותית", אמר איתי למברגר, מייסד Bow Wave Capital ו-EcoBridge Capital, והוסיף: "ל-Majestic יש הבנה ברורה של נקודות הכאב של הלקוחות, והיא מתמקדת בטיפול באתגרים הקריטיים בהרחבת תהליך ההסקה באמצעות בינה מלאכותית: ביצועים, עוצמה ויעילות. הפתרון של Majestic הוא הפתרון הטוב ביותר שראינו לטיפול בבעיית קיר הזיכרון העומדת בפני כל דגמי הבינה המלאכותית. הארכיטקטורה שלהם מחליפה פשוטו כמשמעו מספר ארונות שרתים בשרת יחיד".
"התעשייה רצה קדימה בקצב חסר תקדים, אך לא פתרה את חוסר היעילות המבני של מערכות ה-AI.  מג'סטיק  מספקת מענה מיידי לעומסים של היום, תוך שמירה על על יכולת תכנות מלאה. יכולת זו מאפשרת גמישות והסתגלות ככל שהבינה המלאכותית מתפתחת גם מעבר למודלים מבוססי טרנספורמרים", סיכמה מסומי ריינדרס, שותפה-מייסדת וסמנכ"לית התפעול בחברה. 
 
תגובות לכתבה(0):

נותרו 55 תווים

נותרו 1000 תווים

הוסף תגובה

תגובתך התקבלה ותפורסם בכפוף למדיניות המערכת.
תודה.
לתגובה חדשה
תגובתך לא נשלחה בשל בעיית תקשורת, אנא נסה שנית.
חזור לתגובה