מחקר חדש קובע: פרסומות מבוססות AI משתוות לתוצרים אנושיים - כך על פי דו"ח נרחב של אוניברסיטאות קולומביה, הרווארד, האוניברסיטה הטכנית של מינכן וקרנגי מלון.

נתוני טאבולה חושפים כי ה-AI מנצח כיוון שהוא נתפס כאנושי ואותנטי, ושם דגש על אלמנטים ויזואליים מעוררי אמון טאבולה, (נאסד"ק: TBLA), מובילה בינלאומית בפרסום מבוסס-ביצועים (פרפורמנס), מפרסמת היום את ממצאיו של מחקר שטח רחב-היקף שנערך בשיתוף עם חוקרים מהאונלברסיטאות המובילות  בארה"ב.

המחקר החדש מספק לראשונה הצצה לאופן שבו בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) משתווה ליצירתיות אנושית בהנעת צרכנים לפעולה, וזאת באמצעות ניתוח ביצועי מודעות בקנה מידה רחב בעולם האמיתי.

בעוד שה-GenAI חולל מהפכה במהירות ובעלויות הייצור, השפעתו על הביצועים בפועל נותרה נושא הנתון לוויכוחים ערים. המחקר החדש, שכותרתו ״מודעות AI שעובדות: כיצד קריאייטיב AI משתווה לבני אדם״ ניתח מאות-אלפי מודעות שרצו בפועל ב-Realize, פלטפורמת הפרסום של טאבולה, והקיף למעלה מ-500 מיליון חשיפות ו-3 מיליון קליקים.

התובנות המרכזיות שעלו מהמחקר הן מודעות GenAI מתפקדות טוב באותה מידה כמו מודעות שנוצרו בידי אדם, מודעות שנוצרו על ידי AI הראו רמת ביצועים המשתווה לזו של מודעות שנוצרו ביד אנושית. הנתונים הגולמיים הראו שמודעות AI רשמו שיעור הקלקה (CTR) ממוצע גבוה מעט יותר (0.76%) לעומת מודעות אנושיות (0.65%), אם כי בבחינה תחת בקרות סטטיסטיות מחמירות, הביצועים היו דומים.

נמצא כי מודעות שנוצרו באמצעות AI אך נראות כמו AI השיגו את המעורבות הגבוהה ביותר מבין כל הקבוצות, כשהן גוברות באופן מובהק הן על מודעות שנוצרו על ידי אדם והן על מודעות AI שנתפסו כמלאכותיות. 

המחקר מצא כי אחד הגורמים החשובים ביותר בהקניית תחושה אנושית ואמינה במודעה הוא נוכחותם של פנים אנושיות גדולות וברורות. באופן מעניין, בהתבסס על השיטות המומלצות (Best Practices) ומדיניות התוכן של טאבולה, מודעות שנוצרו על ידי AI נטו לכלול את איתותי האמון הללו בסבירות גבוהה יותר מאשר המקבילות האנושיות.

עוד ב-

בעשור הקרוב: זה מה שיגביל את כוחה של ישראל

לכתבה המלאה

מותגים כבר לא צריכים לבחור בין מהירות לאיכות: תוצרים ויזואליים שנוצרו על ידי AI הגדילו או שימרו את שיעור ההקלקה (CTR) מבלי לפגוע בביצועי ההמרות בהמשך המשפך השיווקי. הדבר מוכיח שמפרסמים לא צריכים להקריב איכות או המרות לטובת ייצור בהיקפים גדולים (Scale).