חברת Upriver, שפיתחה פלטפורמת Data Engineering מבוססת AI, מודיעה היום (חמישי) על גיוס של 14 מיליון דולר בסבב Seed שהובל על ידי Hetz Ventures ו-Valley Capital Partners שהשקיעה בחברות דוגמת דקארט ו-Factify (סבב הגיוס כולל כ-4 מיליון דולר שגוייסו במימון מוקדם). לצדן של הקרנות השתתפו בסבב אנג'לים בולטים, בהם לו סירן, מייסד New Relic; יותם שגב ותמר בר-אילן, מייסדי Cyera; ואייב גונג, מייסד Great Expectations.

Upriver הוקמה ב-2024 על ידי עידו ברונשטיין ועמרי ליפשיץ,  בוגרי אותו מחזור של תלפיות ובעלי תואר שני ב-AI - עידו שירת עם סיום המסלול 6 שנים ב-8200 בניהול מבצעי סייבר ולאחר מכן בפיתוח פלטפורמות דאטה וזכה בפרס בטחון ישראל. עמרי ניהל מחקר ופיתוח בעולמות הסייבר במשרד ראש הממשלה, שם הוביל פיתוח מערכות נתונים מורכבות שנועדו לאסוף, לעבד ולהנגיש כמויות מידע גדולות בזמן אמת. גם הוא זכה בפרס ביטחון ישראל על פעילותו.  לאחר סיום השירות החליטו להקים יחד חברה אך ה-7.10 קטע את תוכניותיהם והשניים גוייסו לשירות מילואים ממושך ואינטנסיבי שבסופו הקימו את החברה.

חברת Upriver, צילום: עומר הכהן

סבב הגיוס הובל על ידי Hetz Ventures ו-Valley Capital Partners לצד אנג'לים נוספים ביניהם מייסדי Cyera, מייסד New Relic ומייסד Great Expectations.

Upriver מעסיקה 21 עובדים בישראל ובארה"ב וכבר עובדת עם ארגונים כמו Unity ו-DMGT, ובשיתוף פעולה עם פלטפורמות דאטה מובילות בהן Databricks ו-Snowflake. הגיוס ישמש להרחבת צוותי ההנדסה וה-Go-To-Market, העמקת פיתוח המוצר, והאצת הטמעות בקרב לקוחות אנטרפרייז. בהמשך לגיוס מתכננת החברה להכפיל את מספר העובדים בתוך כשנה.

למרות ההשקעות העצומות של ארגונים ב-AI, רבים מהם עדיין מתקשים להפיק ממנו ערך עסקי אמיתי. פרויקטי AI רבים עולים לאוויר, אך מתקשים להגיע לתוצאות עסקיות, חלקם אף נזנחים לפני המעבר לפרודקשן. לפי נתוני Gartner מאפריל 2026, כ-38% ממנהלי הטכנולוגיה הגדירו איכות דאטה ירודה או זמינות מוגבלת של מידע כגורם ישיר לכישלון פרויקטי AI.

בנוסף, Gartner מצאה כי לפחות מחצית מפרויקטי ה-Generative AI שנבנו כהוכחת היתכנות ננטשו עוד לפני המעבר לפרודקשן, כאשר איכות דאטה נמוכה הייתה אחת הסיבות המרכזיות לכך. הסיבה לכך היא שרוב הארגונים עדיין פועלים על גבי תשתיות מידע מפוצלות: מערכות CRM מרובות, מאגרי מידע מנותקים ותהליכי דאטה שנבנו לאורך שנים ללא ארכיטקטורה אחידה. התוצאה היא שכבות מידע מפוזרות, לא עקביות  - מצב שלא מאפשר למערכות AI לפעול בצורה אמינה ויציבה.

כדי להתמודד עם האתגר הזה, Upriver פיתחה פלטפורמת סוכני AI שמנהלים באופן אוטונומי את שכבת הדאטה הארגונית. המערכת מתחברת לסביבת הדאטה הארגונית, מזהה ומתקנת בעיות באיכות המידע, מתחזקת תהליכי נתונים קיימים ויוצרת מאגרי מידע חדשים. בנוסף, היא מסוגלת למפות את כלל סביבת הנתונים הארגונית באמצעות מנוע Context ייעודי, ולהפעיל סוכני AI שפועלים יחד ומסוגלים לנתח ולאמת מידע גם בסביבות נתונים מורכבות.

הפלטפורמה זמינה גם מתוך כלי פיתוח AI מובילים כמו Claude ו-Cursor, ומאפשרת למהנדסים לבצע תהליכי Data Engineering ישירות מתוך סביבת העבודה שלהם.

עוד ב-

Space X נרשמת למסחר: אלו המניות שעלולות להיפגע בענק

לכתבה המלאה

עידו ברונשטיין, מייסד-שותף ומנכ"ל Upriver: "אנחנו רואים ארגונים שמשקיעים המון ב-AI, אבל מתקשים לייצר ממנו השפעה אמיתית כי הדאטה שלהם פשוט לא מוכן. הקמנו את Upriver כדי לעזור לצוותי הדאטה לפתור את צוואר הבקבוק הזה. כדי שהם יפסיקו לשקוע שוב ושוב בעבודה טכנית שחוזרת על עצמה, הם יכולים להתמקד ביצירת ערך עסקי אמיתי. צוותי ה-Data שאנחנו עובדים איתם דיווחו על עלייה של כ-60% באפקטיביות שלהם, וראינו אילו פרויקטי AI מדהימים הם הצליחו להוציא לפועל בזכות זה".