מחקר חדש באסותא מרכזים רפואיים מצא כי שימוש במערכת בינה מלאכותית בפענוח בדיקות CT מקצר משמעותית את זמני ההמתנה ומייעל את הטיפול במצבי חירום. במחקר נותחו 5,048 בדיקות CT ראש לשם אבחון דימומים תוך־גולגולתיים, והמערכת תרמה להפחתת 1,505 שעות בזמן ההמתנה לאבחון.

המערכת, איידוק, זיהתה דימומים מוחיים בדיוק של עד 99% ולמקרי חירום הגיעה לרגישות של 100%, כך שלא החמיצה אף מקרה אמיתי. ד"ר ארנון מקורי,בכיר "באסותא", מסביר: "ברגע שהמערכת מזהה דימום מוחי, היא שולחת התראה מיידית לדימותן שמבצע את הבדיקה, וזה יכול להתייעץ מיידית עם הרדיולוג כדי להחליט האם להפנות את המטופל להמשך טיפול דחוף."

המערכת גם מגבירה את הביטחון של הצוות הרפואי בזיהוי ממצאים שעלולים לחמוק מעין הרדיולוג האנושי. במחקר זוהו 21 מקרים של דימום מוחי שלא הופיעו בדוחות הרדיולוגיים – שיפור של 14.2% בזיהוי. ד"ר רועי ברנע מציין: "המערכת פועלת כרשת ביטחון אמיתית. היא מבטיחה שלא יוחמצו מקרי חירום. התועלת המרכזית של המערכת היא שיפור איכות הטיפול."

עוד ב-

אקזיט ענק לחברת הרפואה הישראלית: נמכרה ב-200 מיליון דולר

לכתבה המלאה

אסותא בוחנת הרחבה של המערכת גם לבדיקות MRI ואלגוריתמים לזיהוי מוקדם של גידולים, תוך ציפייה לשפר את זמני הבדיקות והפיענוח בתחומים נוספים. ד"ר מקורי מוסיף כי "שילוב של מערכות בינה מלאכותית נוספות, למשל לזיהוי מוקדם של סרטן ריאה במסגרת הסקר הלאומי שאנו מבצעים כאן למעשנים, יוכל לקצר את זמני הבדיקות והפענוח גם בתחומים נוספים ולשפר את הסיכוי להציל חיים."