חברת הסטארטאפ Jazz, המספקת פלטפורמת AI המגינה על ארגונים מפני דליפת מידע על בסיס יכולות ניתוח של ההקשר העסקי והאנושי, מכריזה על גיוס של 61 מיליון דולר בסבבי סיד ו-A. 

את הסבבים הובילו קרנות הסייבר Glilot Capital Partners ו-Team8, בהשתתפות Ten Eleven Ventures (1011vc), Merlin Ventures, Encoded Ventures, MassMutual Ventures וכן יזמי סייבר ו-AI מובילים ביניהם היזמים של Decart, Tenzai ו-Oligo Security.

Jazz יוצרת מהפיכה בתחום מניעת דליפת המידע (Data Loss Prevention - DLP) עם השקתה של מערכת מתקדמת מבוססת AI שמבינה באופן אוטונומי כיצד, מדוע והיכן נעשה שימוש במידע של הארגון ומנגישה לצוותי אבטחת המידע בצורה ברורה ופשוטה האם הדבר יוצר סיכון לחברה. המשמעות המיידית היא מהפכה בתפישת ההגנה על החברה - במקום הישענות על כתיבת חוקים נוקשים שאינם מותאמים לסביבת העבודה המודרנית, והתמודדות עם שטף התראות שווא הנובעות מאי-הבנת ההקשר, Jazz מאפשרת מעבר להגנה יזומה המבוססת על חוקר AI שיכול לזהות ולנתח כל סכנה ובכל היקף פעילות. עם הטמעת המערכת, צוותי האבטחה עוברים להתמקד במתן מענה לדליפות והטמעת מניעה אפקטיבית, במקום ניתוח אוחר של התראות שווא. ייחוד נוסף של המערכת היא שהיא לומדת את הארגון, המידע שבו, התהליכים העסקיים והמערכות שלו באופן אוטונומי, ובכך יוצרת תכנית הגנה דינאמית ייעודית שמתאימה את עצמה לצרכים הייחודיים של כל ארגון.

Jazz הוקמה בסוף שנת 2024 על ידי עידו ליבנה (מנכ"ל), ג'ייק טורצקי (Chief AI Officer), נועם יששכר (CBO) ויונתן זוהר (CTO), יוצאי 81 וחברות בהן Axonius ו-Laminar. החברה מעסיקה 45 עובדים רובם במרכז הפיתוח בישראל והשאר בארה״ב. Jazz מייעדת את כספי ההשקעה להאצת ההתרחבות הגלובלית, מימוש חזון החברה להפוך לפלטפורמת ה-DLP המובילה בתעשייה וחיזוק יכולות הפיתוח, המחקר והשיווק.

החברה כבר מגנה על עשרות לקוחות בהם Lemonade, AlphaSense, ו-CAVA וכבר רושמת הצלחות רבות לדוגמה, בחברה גדולה המונה 5,000 עובדים, Jazz שדרגה את ההגנה על הארגון כך שבתוך שבוע בלבד ניקתה המערכת עשרות אלפי התראות לכדי זיהוי אמיתי של 10 איומים אמיתיים שדרשו פעולה מיידית. בכך Jazz לא רק הקלה על עומס העבודה של אנשי האבטחה, אלא גם מנעה דליפת מידע קריטי. 

כלי DLP נועדו למנוע זליגה של מידע רגיש ארגוני, החל מקניין רוחני ונתוני לקוחות  ועד מסמכים פיננסיים רגיש ותוכניות פנימיות. דליפות מתרחשות לעתים קרובות בפעולות יומיומיות כמו שיתוף קובץ למקום שגוי, שימוש לא מבוקר בכלי AI, או העברת תוכן לאפליקציות לא מאובטחות. במשך למעלה מ-20 שנה, התבסס התחום על מערכות מבוססות חוקים שנועדו לאתר חריגות, אך בפועל יצרו עומס התראות שווא ודרשו כיוונון מתמיד, רוב הזמן על חשבון זיהוי סיכונים אמיתיים בזמן אמת. 

לפי דוח חקירות פרצות המידע לשנת 2025 של Verizon, הגורם האנושי מעורב בכ-60% מאירועי דליפת מידע, בין אם בטעות, במניפולציה חיצונית, או בפעולה זדונית פנימית. מציאות זו מציבה אתגר כמעט בלתי פתיר בפניצוותי אבטחת המידע - כיצד להפחית את הסיכון מבלי להכביד על הפעילות העסקית. נכון להיום רובם המוחלט בוחר או בהפעלת תוכניות DLP מסורתיות כדי לענות ככל הניתן על צרכי רגולציה ומשלמים מחיר כבד על היעילות של התכנית, או לחילופין בהימנעות כוללת מהטמעת כלים ייעודיים תוך קבלת הסיכון של זליגת המידע.

קרדיט: שי שחר

"מי שעוסק בתחום, יודע שמניעת דלף מידע בארגונים על ידי עובדים, היא בגדר משימה בלתי אפשרית. בפועל רואים שוב ושוב כותרות של דלף שגרם לנזק עסקי מהותי. כתעשיה, אנחנו מפסידים במאבק". אמר עידו ליבנה, מייסד-שותף ומנכ"ל Jazz. "מערכות DLP מבוססות-חוקים מחייבות כתיבה ותחזוקה אינסופית של מדיניות, שבפועל תמיד מפגרת אחרי האופן שבו העסק משתמש במידע בפועל. לאור הבשלת טכנולוגיות ה-AI, האמנו כי ניתן לחשוב מחדש על הבעיה, ולהציע פתרון שונה באופן קיצוני מהפתרונות הותיקים, על מנת לפתור את הבעיה הזו מן היסוד. הקמנו את Jazz כדי לשבור את המעגל ולעבור מגישה של ניהול חוקים והתמודדות עם התראות שווא, לגישה שמבינה הקשר וכוונה בזמן אמת, ובסקייל. וסוף סוף לאפשר להפחית סיכון אמיתי לדלף, מבלי להפוך את ההגנה למחסומים עסקיים".

"במשך למעלה מ-20 שנה תחום מניעת דלף המידע (DLP) אילץ צוותי אבטחה לבחור בין סיכון לבין האטה תפעולית", אמר קובי סמבורסקי, מייסד-שותף ב-Glilot Capital Partners. "הטכנולוגיה של Jazz בולטת בכך שהיא משתמשת ב-AI כדי לבנות מחדש באופן יסודי את הקטגוריה והיא עושה זאת בקצב מסחרר. התקדמות של צוות החברה, עם יותר מתריסר לקוחות משלמים כבר בשנה הראשונה, מוכיח שהשוק חיכה לפתרון כזה".

"המחקר שלנו מראה כי DLP הוא אחד הנושאים הבוערים בקרב מנהלי אבטחת מידע. אנחנו חוקרים את הגישות השונות בתחום מזה מספר שנים, ובזמן שהנושא ממשיך לקבל עדיפות גבוהה, לא נמצאה הטכנולוגיה הנכונה לפתור אותו”, אמר לירן גרינברג, מייסד ושותף-מנהל ב-Team8. "מצאנו שרוב הפתרונות מנסים לשפר במקצת מודלים קיימים, ולראשונה Jazz פתרה את הבעיה מהשורש, עם גישה חדשה לגמרי, בזכות יכולות AI ו-Agents, ולא רק. ובהתאמה - נדיר לראות חברה שחודרת לשוק מהר כל כך, עם תוצאות מדידות בשלב כה מוקדם - במיוחד אל מול בעיה כל כך קשה. Jazz בדרכה להפוך לשחקן המוביל בקטגוריה".

עוד ב-

קרן הנדל"ן הישראלית במהלך ענק: 421 מיליון שקל גויסו לרכישת הקניון

לכתבה המלאה

"בארגונים גלובליים או מורכבים, הבעיה עם DLP מסורתי אינה רק טכנולוגית, היא תפעולית", אמר Oliver Newbury, לשעבר Global CISO ב-Barclays. "צוותים טובעים באלפי התראות, שרובן אינן רלוונטיות, בזמן שהסיכונים האמיתיים מתחבאים בתוך הרעש. מערכות המבוססות על חוקים פשוט לא עומדות בקצב, בהיקף ובמורכבות של המידע ותהליכי העבודה בארגון המודרני. פתרון שמבין לעומק הקשר ומסוגל להבחין בין פעילות לגיטימית לסיכון אמיתי הוא קריטי לניהול סיכון אפקטיבי. השוק משווע לפתרון משמעותי בתחום כבר שנים".