בטכניון הגיעו לפריצת דרך משמעותית בתחום רפואת הלב, כאשר פיתחו מערכת המשלבת בינה מלאכותית בבדיקות אק"ג אוטומטיות. המערכת החדשה תאפשר לרופאים לפענח בצורה טובה יותר את תוצאות הבדיקה ובכך לאבחן מחלות לב נדירות.

בדיקות האק"ג נחשבות למורכבות לפיענוח, כאשר הרופאים צריכים להסתכל על סימנים מסוימים כדי לאבחן. המערכות שכרגע נמצאות השוק נוטות לסמן אזורי אבחון גדולים מידי או להתמקד באזורים לא רלוונטיים. הפיתח החדש של הטכניון, מבוסס על קונספט מתמטי המאפשר להגיע לדיוק של פיקסל בודד בבדיקת האק"ג. לעומת השיטה הקודמת, המערכת החדשה מצליחה להדגיש את הפרטים הרלוונטיים.

פרופ' יעל יניב, מהפקולטה להנדסה ביו-רפואית מסבירה כי: "עד היום המערכת הוציאה פלט פענוח בלי להסביר לרופא למה היא קבעה את מה שהיא קבעה. המכונה הוציאה פלט של תפקוד הלב עם קביעת פענוח לא מנומקת מתחת לפלט עצמו. לכן הרופאים לא סמכו עליה כי הם לא קיבלו הסבר מה הוביל להחלטה. המערכת החדשה שלנו גם לומדת כל הזמן, גם מדפיסה פלט עם הסבר ונימוקים מפורטים שהובילו אותה להחלטה, כך שהרופא המטפל ידע לבחון את ההסבר ולראות האם הוא מסכים עם הניתוח או לא".

עוד ב-

בית החולים הישראלי מציג לראשונה בעולם: חדר מיון מבוסס AI

לכתבה המלאה

נציין כי בתחילת החודש פרופ' יוני סביר מהפקולטה לרפואה בטכניון, הסביר מה החשיבות של שילוב הבינה המלאכותית בתחומי הרפואה. זאת כאשר לפי פרופ' סביר הבינה המלאכותית מאבחנת בעיות רפואיות תוך זמן קצר ביחד לרופאים אנושיים.