השוק

מייסד וויז השקיע: הסטארטאפ של בוגרי תלפיות גייס 23 מיליון דולר

חברת Euno של שרה לוי ואייל פירסטנברג משלימה סבב גיוס בהובלת קרן N47 בהשתתפות בכירים בתעשייה כמו ינון קוסטיקה ויותר שגב במטרה להאיץ את פיתוח פלטפורמת ה-AI שלהם

מערכת ice | 9/9/2026 14:53 עקבו אחרינו בגוגל

חברת הסטארטאפ הישראלית Euno, שפיתחה פלטפורמה מבוססת AI המספקת לסוכני AI את הקונטקסט הארגוני הנדרש להם כדי לפעול על דאטה ארגוני, מודיעה היום (רביעי) על השלמת סבב A בהיקף של 23 מיליון דולר בהובלת N47, ובהשתתפות המשקיעה הקיימת 10D.

בסבב השתתפו גם יזמי טכנולוגיה ובהם ינון קוסטיקה, מייסד-שותף ב-Wiz; יותם שגב, מייסד-שותף ומנכ"ל Cyera; אופיר ארליך, מייסד-שותף ומנכ"ל Eon; רותם וייס, מייסד Tavily; ומארק נלסון, לשעבר מנכ"ל ונשיא Tableau. הסבב מביא את סך גיוסי החברה ל-29 מיליון דולר.

Euno הוקמה בשנת 2023 על ידי שרה לוי, מייסדת-שותפה ומנכ"לית (CEO), ואייל פירסטנברג, מייסד-שותף וסמנכ"ל טכנולוגיות (CTO), שניהם בוגרי תוכנית תלפיות ובעלי רקע מחקרי וטכנולוגי.

לוי היא בעלת תואר שני בפיזיקה ממכון ויצמן למדע, שימשה בעבר כ-CTO של Sight Diagnostics, שפיתחה טכנולוגיית AI פורצת דרך לבדיקות דם שקיבלה את אישור ה-FDA, ולפני כן שירתה בתפקידים טכנולוגיים בכירים ביחידה 81. פירסטנברג שימש כראש תחום ב-8200 ובהמשך כ-VP R&D בחברת הסייבר LightCyber, שנרכשה על ידי Palo Alto Networks.

החברה הוקמה מתוך זיהוי פער שהולך ומתרחב עם כניסתם של סוכני AI לארגונים. במשך שנים נבנו תשתיות הדאטה הארגוניות עבור בני אדם: קטלוגים שנועדו לעובדים לחפש בהם מידע, שכבות סמנטיות שמתוחזקות באופן ידני וכללי governance שבני אדם מפרשים ואוכפים. אלא שסוכני AI פועלים אחרת: הם צורכים ויוצרים מידע במהירות, חוצים מערכות ותחומים ופועלים יותר ויותר כחלק מתהליכים אוטונומיים.

כדי לקבל החלטות ולפעול באופן אמין, גישה לדאטה אינה מספיקה. הם זקוקים לידע הארגוני שמסביר מה משמעותו, על איזה מידע ניתן לסמוך, כיצד הארגון משתמש בו ואילו כללים חלים עליו.

ככל שהמודלים עצמם משתפרים והופכים לנגישים וזולים יותר, היכולת ללכוד ולתחזק את הידע הזה בקצב שבו הארגון משתנה הופכת לאחד האתגרים המרכזיים בהטמעת AI בקנה מידה רחב.

בליבת העבודה המחקרית של Euno, שהיוותה את הבסיס למוצר, עומדת השאלה כיצד ניתן ללכוד את הידע הארגוני שמאפשר לאנשים לדעת באילו נתונים להשתמש, על מה לסמוך וכיצד לפרש אותם, מבלי להגדיר ולתחזק את הידע הזה באופן ידני. המחקר של Euno מצא כי חלק משמעותי מהידע הזה מקודד בדפוסים ובקשרים הנוצרים בגרפי המטא-דאטה הארגוניים ומשתנים באופן רציף עם פעילות הארגון.

הממצאים האלה עיצבו את הארכיטקטורה של Euno. הפלטפורמה מנתחת את הדפוסים והקשרים בין מערכות הדאטה השונות ומסיקה מהם את הידע הארגוני הנדרש לסוכני AI, ולאחר מכן ממשיכה לחדד אותו באמצעות משוב מהאופן שבו סוכנים משתמשים בקונטקסט. בליבת הפלטפורמה נמצאLive Context Graph שמתעדכן באופן רציף וממפה את המשמעות, השימוש, ה-lineage, הבעלות וכללי ה-governance של הדאטה ברחבי הארגון.

כך, במקום שקונטקסט ארגוני יתיישן וייבנה מחדש עבור כל יישום AI, הוא הופך לנכס משותף שהולך ונבנה ומשתפר עם פעילות הארגון. המשוב מהאופן שבו סוכנים משתמשים בקונטקסט חוזר למערכת ומסייע לחדד את הידע הארגוני לאורך זמן. לדברי החברה, מנגנון זה מאפשר לארגונים להפוך את הקונטקסט ליתרון תחרותי שמתחזק לאורך זמן, ולהפעיל AI על הדאטה שלהם בתוך שבועות במקום להשקיע חודשים ארוכים בהכנת התשתיות לעבודה עם AI.

גישה זו גם עומדת גם בבסיס הבידול של Euno מפתרונות מסורתיים לניהול דאטה, שבהם הידע הארגוני מוגדר ומתוחזק במידה רבה באופן ידני. Euno בנתה את הפלטפורמה שלה מלכתחילה כפתרון AI-native עבור עולם שבו סוכני AI הופכים לצרכנים וליוצרים של מידע ארגוני ופועלים כחלק מתהליכי עבודה אוטונומיים שחוצים מערכות ותחומים שונים בארגון.

כדי לאשפר לסוכני AI לעבור משלב הניסוי לפעילות אוטונומית בסביבת production, לא מספיק לספק להם את הקונטקסט הנכון. ארגונים גם צריכים לשלוט במידע שאליו כל סוכן רשאי להיחשף ובכללים לפיהם הוא מתשאל את המידע.

לכן, יכולות ה-Governance מובנות ישירות בתשתית הקונטקסט של Euno: הפלטפורמה מספקת לכל סוכן רק את הקונטקסט הנדרש בהתאם לתפקיד ולמשימה שלו, תוך אכיפת הגבולות הארגוניים בזמן אמת. כך כל סוכן מקבל את הידע הדרוש לו לביצוע המשימה, מבלי להיחשף למידע שאינו אמור להיות נגיש עבורו.

Euno עובדת כיום עם ארגוני אנטרפרייז וחברות Fortune 500 במגוון תעשיות, ובהם פלטפורמת מודיעין השוק AlphaSense וחברת התקשורת הגלובלית Zayo Group. החברה נכללה בדוח Coolest Vendor Innovations in Data Management של Gartner לשנת 2026, שבו צוינה יכולת גרף הקונטקסט המתעדכן של החברה לספק למערכות AI הבנה סמנטית של נכסי הדאטה הארגוניים.

ב-Zayo, לדוגמה, השימוש ב-Euno אפשר לחברה לדלג על תהליך ההקמה המסורתי של קטלוג דאטה ולעבור ישירות לגישה מבוססת AI, תוך חיסכון משמעותי בזמן וללא צורך בבנייה ידנית של מודלים מורכבים.

החברה מעסיקה כיום קרוב ל-30 עובדים בישראל ובארצות הברית, ומתכננת להכפיל את מספר עובדיה עד סוף השנה. כספי הגיוס ישמשו בעיקר להרחבת צוותי המכירות והשיווק ולהעמקת פעילות המחקר של החברה בתחום ה-AI.

שרה לוי, מייסדת-שותפה ומנכ"לית Euno: "מודלי ה-AI ממשיכים להשתפר ולהפוך לזולים ונגישים יותר, אבל בטווח הארוך היתרון התחרותי של ארגונים בתחום ה-AI יגיע יותר ויותר מהקונטקסט והניסיון שהם צוברים מתוך האופן שבו העבודה מתבצעת בפועל. למתחרים יכולה להיות גישה לאותם מודלים מתקדמים, אבל הם לא יכולים לשחזר בקלות את הידע הארגוני הייחודי שנצבר לאורך שנים של פעילות. המטרה שלנו היא להפוך את הידע הזה לנכס שממשיך ללמוד, להיבנות ולהתחזק ככל שהארגון והסוכנים שלו פועלים".

עוד ב-

ביקושים של 6.8 מיליארד שקל: בנק מזרחי טפחות משלים גיוס ענק

לכתבה המלאה

משה זילברשטיין, שותף ב-N47: "כל ארגון בונה כיום את התשתית שתאפשר ל-AI לפעול על הדאטה שלו, והאופן שבו התשתית הזו תיבנה יקבע באיזו מהירות ניתן יהיה להטמיע AI אמין בקנה מידה רחב. לשם כך נדרשת תשתית קונטקסט מתאימה, ולא אוסף של פתרונות נקודתיים לכל יישום. הביקוש לתשתית AI מסוג זה גדל במהירות, ו-Euno בונה את הפלטפורמה הזו עבור מכונות מלכתחילה, במקום להתאים בדיעבד קטלוג או שכבה סמנטית שנבנו עבור בני אדם. לשרה ולאייל יש את העומק ההנדסי שנדרש כדי לפתור את הבעיה הזו".